コンテンツへスキップ

AIセキュリティ・ガバナンス診断

業務システム・Webアプリ・スマホアプリのAI/LLM固有リスクを診断。プロンプトインジェクション、情報漏えい、AIエージェントの権限設計、シャドーAIまで、「AIを入れた後の不安」を可視化し、安全に使い続ける体制を整えます。

MoruAppのAIセキュリティ・ガバナンス診断は、業務システム・Webアプリ・スマホアプリに組み込まれたAI/LLM機能について、一般的な脆弱性診断ではカバーできない「AI固有のリスク」を専門的に診断・是正するサービスです。

2026年、AIエージェントが自律的に業務を遂行するようになった一方で、プロンプトインジェクション、機密データの意図しない学習・漏えい、エージェントの過剰な権限、承認を経ない自動実行、そして現場が勝手にAIを使う「シャドーAI」といった、新しい種類のリスクが顕在化しています。私たちは、企業向けAI利用ガイドライン群(74ドキュメント)の策定や全社規模のAI導入・ガバナンス構築を主導してきた知見をもとに、リスクの洗い出しから是正、運用体制の定着までを一気通貫で支援します。

このような課題はありませんか?

AIを業務やアプリに組み込んだが、セキュリティ面が本当に大丈夫か分からない
社員が個人判断で生成AIを使っており(シャドーAI)、情報漏えいが心配
AIエージェントにどこまで権限を与えてよいか、判断基準がない
一般的な脆弱性診断は受けたが、AI/LLM特有のリスクは見てもらえていない

提供内容

01

AI/LLMリスク診断

プロンプトインジェクション、機密情報の漏えい・混入、出力の悪用、モデル/API設定の不備など、AI・LLM機能に固有のリスクを、業務システム・Web・スマホアプリ横断で洗い出します。

02

AIエージェント権限・実行制御レビュー

ヒューマン・イン・ザ・ループ、サンドボックス実行、RBAC(権限分離)の観点で、AIエージェントの権限設計と自動実行の範囲が適切かをレビューし、暴走・誤操作のリスクを抑えます。

03

AI利用ガイドライン整備

AI利用ポリシー、データ分類・取り扱いルール、承認フロー、シャドーAI対策など、貴社の実務に合わせたガバナンス文書を整備します。

04

是正・運用の伴走

診断で終わらせず、優先度の高い是正対応と、安全に使い続けるための運用体制・社内教育の定着まで伴走します。

導入ステップ

プロジェクトの進め方

1

スコープ確認・ヒアリング

診断対象(業務システム/Web/スマホアプリ/利用中のAIツール)と利用実態・懸念点を確認

2

リスク診断

AI/LLM固有のリスクと、エージェントの権限・実行制御、ガバナンスの整備状況を評価

3

報告・優先度づけ

検出リスクを影響度で整理し、実行可能な是正案を優先順位とともに報告

4

是正・定着支援

ガイドライン整備・是正対応・社内教育まで、安全な運用の定着を伴走

期待できる効果

AI活用に潜むリスクを可視化し、経営判断できる状態に
情報漏えい・エージェント暴走のリスクを低減
AI利用ルールとガバナンスが整備される
「安全に使い続けられる」AI活用体制の構築

AI駆動型企業への変革を始めませんか?

まずは無料相談から。貴社の課題に合わせた最適なソリューションをご提案します。

現場で積み上げた実績で、構想から実装・定着まで伴走します

280,000h+
累計削減した業務時間
285業務+
自動化した業務数
2,500名+
全社AI活用の支援規模