AIで作ったアプリを、公開したい。
動作確認だけでは見えない問題を、コード・権限・データの流れから確認します。
品質・セキュリティ診断へ ↗AI SECURITY & GOVERNANCE
AIを業務で使うときの
セキュリティと
ルールづくりを支援します。
AI活用のリスクを見つけ、ルールと権限を整える。セキュリティ診断からガバナンス構築、現場への定着まで、MoruAppが伴走します。
現状の確認 → 診断範囲のご提案 → お見積もり。まずは業務の概要から。
- セキュリティ診断
- ガバナンス・権限設計
- 運用・内製化支援
診断 → ルール・権限の設計 → 現場への定着まで、一貫して支援します。支援の中身を見る ↓
START WITH YOUR CHALLENGE
いま、何を確かめたいですか。
AIの使い方も、心配なことも、企業ごとに違います。いまの状況から、必要な支援を選べます。
社内のAI利用を、把握したい。
使われているツールと扱う情報を整理し、現場が判断できる利用ルールをつくります。
AIガバナンス構築へ ↗エージェントに、どこまで任せるか。
操作権限、人の承認、記録の残し方を整理。任せてよい範囲を業務に合わせて設計します。
AI開発ツール統制支援へ ↗事業内容
AIのリスク診断から、ガバナンス構築・安全な運用まで
AI品質・セキュリティ診断
AIが「作る」時代に人手として残るのが、作ったものを信じてよいかを見極める検収です。AI駆動で作った／作らせた業務システム・Web・スマホアプリを対象に、テスト（UI/UX・アクセシビリティ含む）とコード・成果物のレビュー、そしてAI/LLM固有のセキュリティリスク（プロンプトインジェクション・情報漏えい・エージェント権限・シャドーAI）までを一気通貫で検収します。単発で実施できるので、最初の一歩に向いています。
テスト・レビュー
AI/LLM診断
単発で実施可能
AIガバナンス構築
AIを「安心して踏み込める形」にするルールをつくります。利用ポリシー、データの取り扱い、人が最終判断を挟む承認ゲート、エージェントの権限設計、証跡の残し方まで、御社の実務に合わせて整備します。
ルール・ガイドライン
承認ゲート（HITL）
責任分界
AI開発ツール統制支援
Claude Code をはじめとするAI開発ツールの全社利用を対象に、「誰が・どのモデルを・いくらまで・何をしてよいか」を現場の自制ではなく仕組みで決めます。社内IDと連携した統制ゲートウェイを自社のクラウド環境内に構築し、モデル・ツール権限・コスト上限・利用状況を一元管理できる状態にします。
社内ID連携（SSO）
コスト上限・可視化
権限・監査ログ
AI内製化伴走
「何に使えばいいか分からない」から始めて、御社の業務がAIで回る状態まで伴走します。口頭・紙・Excel・担当者の頭の中にある業務を棚卸しして整え、AIに載せ、現場に定着させる。納品して終わりにはしません。
業務の棚卸し・構造化
定着・内製化
伴走
AI技術顧問
AIテクニカルアドバイザーとして、月額で継続的に支援します。技術選定からアーキテクチャ設計、ベンダー評価、ローカルLLM（オンプレミス/閉域環境）の導入・検証まで、社内に専門家がいる状態をつくります。
技術選定
ローカルLLM検証
月額・継続
BEFORE YOU DECIDE
ご相談前に、
確認できること。
成果物、進め方、情報の取り扱い、技術的な根拠。
気になるところからご覧ください。
FROM RISK TO ACTION
見つけて、整えて、
使い続けられる状態へ。
診断して終わりにせず、次に何をすべきかまで具体化。
業務・システム・運用のつながりを整理します。
01 / ASSESSMENT構成例
AIリスク診断レポート
確認対象入力データ・外部連携・権限
評価の整理影響範囲と対応の優先度
改善提案対策・担当・再確認項目
リスクを、判断できる形に。
懸念点と影響、改善の優先順位を整理。経営と現場で共有できる材料にします。
診断・報告内容を見る ↗02 / GOVERNANCE設計イメージ
利用者・AIエージェント↓承認・権限の確認↓AI・業務データ操作を記録し、定期的に見直す
任せる範囲を、明確に。
誰が、どの情報を、どこまで使えるか。利用ルールと承認・権限を設計します。
AIガバナンス構築 ↗03 / OPERATIONS支援の流れ
- 01現状を整理業務・データ・利用ツール
- 02対策を実装ルール・設定・担当の明確化
- 03運用を見直す教育・点検・改善
安全な運用を、日常に。
ルールを配って終わりにせず、現場への定着と継続的な改善を支援します。
導入・支援のプロセス ↗図は支援内容・成果物のイメージです。診断対象、納品物、支援範囲はご相談のうえで決定します。
EVIDENCE BEFORE PROMISES
担当者の経歴と技術検証
AI導入・運用に携わってきた代表の経歴と、自社で取り組む技術検証をご紹介します。
導入から、ルールづくりと定着まで。
全社規模のAI導入・定着、企業向けAI利用ガイドラインの策定・整備を主導してきた経験を、現場の判断に生かします。
代表の経歴・担当領域を見る ↗承認がない操作は、止まるか。
検証用の文書と権限モデルを使い、閲覧範囲・外部送信・承認条件を確認。検証方法と限界も公開します。
検証ノートを読む ↗次に何を直すか、分かる報告書。
懸念点だけでなく、業務への影響、対策、担当、再確認の基準まで。診断でご報告する項目をご案内します。
診断・報告内容を見る ↗掲載している経歴は代表個人のもの、検証は自社の検証環境で実施したものです。
A CLEAR FIRST STEP
まずは、ひとつの業務から。
対象が決まっていない段階でもご相談ください。確認したいことを整理し、診断範囲と費用をご提案します。
どこを確認するか
対象のアプリ・AIツール・業務、扱うデータ、気になる点を確認。調査する範囲と対象外を決めます。
何を受け取れるか
確認結果、影響と優先順位、改善提案をまとめたレポート。必要に応じて権限表や再確認項目を組み合わせます。
いつ、いくらで進めるか
対象数、確認の深さ、環境へのアクセス条件、改修・再診断の有無をもとに、期間と費用を個別に提示します。
TRUST & INFORMATION HANDLING
情報を預ける前に、
確かめていただきたいこと。
コードや社内資料をどのように扱うか。外部AIの利用、アクセス範囲、保管・削除など、着手前に確認する条件をまとめました。
お客様情報の取り扱い
外部AIの利用条件、資料の保管・削除、アクセス権限についてご案内します。
お客様情報の取り扱い ↗相談は、概要だけで始められます。
初回のお問い合わせに、機密資料・認証情報・個人データの添付は不要です。必要な資料と共有方法は、相談後に確認します。
相談する →
AIが「作る」こと自体は年々速く・安くなりますが、作ったものを本番で信じてよいかを見極める工程は残ります。当社は、AI駆動で作った／作らせた業務システム・Webアプリ・スマホアプリを対象に、受け入れ基準づくり、テスト（UI/UX・アクセシビリティ含む）、コードや成果物のレビューまでを巻き取ります。単発でも実施できるので、「動いてはいるが中身が不安」という段階の最初の一歩に向いています。
ツールを配ること自体は導入のゴールではなく、業務がそれで回るところまでが本番だからです。多くの場合、「どの業務をAIに任せるか」「任せていい形に整っているか」が決まっていないまま、ツールだけが先に入っています。当社は現場の業務を棚卸しして整え、実際に業務がAIで回る状態にし、社内で回せる人を残すところまで伴走します。定着したかどうかは「導入したツールの数」ではなく「AIに載って動いている業務の本数」で確認します。
その段階のご相談が、いちばん多いです。中小機構の調査（全国の中小企業を対象・回答1,647社）でも、「導入事例や活用方法の情報が十分に得られている」と答えた企業は16.8%にとどまっています。分からないのが普通です。まず現場の業務を一緒に見て、どれをAIに任せられるか・そもそも任せる価値があるかを整理するところから始めます。
AIが生成したコードや成果物を、設計の妥当性・保守性・事業的な妥当性の観点でレビューし、「このまま持っていいか」を第三者の目で検収できます。あわせて、社内で自分たちが保守・改修を回せる状態づくりまで伴走します。当社自身の開発も「伴走の中でこれは作らないと回らないと分かったものだけを作る」方針で、作りっぱなしにはしません。
いきなり全社展開ではなく、効果と実現性の高い業務を1つ選び、実際にAIで回して定着させるところから始めるのをおすすめしています。その過程で社内の推進者に手を動かして覚えてもらい、「自分で回せる人」を残します。技術選定やアーキテクチャで迷う場面が続くようなら、AI技術顧問として月額で継続的に相談できる形もご用意しています。
プロンプトインジェクション、機密情報の漏えい・混入、出力の悪用、AIエージェントの権限設計、現場が個人判断で使うシャドーAIまで、AI・LLM固有のリスクを診断します。あわせて、人が最終判断を挟む承認ゲート（ヒューマン・イン・ザ・ループ）や権限分離の設計もご支援します。機密データを外部に出せない場合は、ローカルLLM（オンプレミス・閉域環境）での構成にも対応します。
ご支援の範囲と関わり方によって変わるため、無料相談でお伺いしたうえでお見積りします。主軸は月額での伴走・顧問契約で、まずは診断や品質検収など単発で完結するものから始め、効果を確認しながら広げていく形をおすすめしています。急いで入れて使われないより、確実に回る状態にすることを優先しています。
「作って納品して終わり」にしないことです。現場の業務を棚卸しし、AIに載せ、ルールと権限を整え、社内で回せる状態にして引き渡すまでを担当します。作ること自体はAIによって年々安くなっていくので、そこでは戦いません。代表が直接、構想から定着まで伴走します。
「情報セキュリティ基本方針」を公開しました
「反社会的勢力排除に関する基本方針」を公開しました
AI活用に関する無料相談を随時受け付けております